Dubai innováció a toborzásban

Emirates Group: AI segítségével gyakorlatilag nullára csökkentették a felvételi időt Dubai-ban

Az Emirates Group mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásával forradalmasította a toborzási folyamatát: a korábban akár 60 napig is elhúzódó kiválasztási folyamatot mostanra szinte nullára csökkentették. Az új rendszer bevezetése nemcsak időt, hanem jelentős költséget is megtakarított – az adatok szerint több mint 1.9 millió dirhamot spóroltak meg, és több mint 1,100 napnyi munkát váltottak ki a toborzók számára.

Automatizált toborzás: gyors, átlátható és célzott

A vállalat a HireVue nevű AI alapú szoftvert használja, amely a jelentkezés beérkezésétől kezdve automatikusan elemzi a pályázókat, majd három kategóriába sorolja őket:

1. Továbbjutók,

2. További validációra várók,

3. Elutasítottak.

Az automatizálás legnagyobb előnye, hogy a pályázat benyújtása után azonnal elindul a digitális értékelés, így nincs szükség manuális szűrésre. A rendszer nemcsak gyors, hanem objektív is – ugyanakkor a vállalat továbbra is biztosítja az emberi ellenőrzést az esetleges torzítások vagy hibás elutasítások kiszűrésére. A validációs és elutasított listákon szereplő pályázók közül is kiválaszthatják azokat, akiket végül érdemes továbbléptetni.

Felkészülés a csúcsszezonra: a tehetségadatbázis szerepe

Az Emirates Group előre tervez a szezonális munkaerőigényekre. Például júniusban, az utazási főszezon kezdetén előre kiválasztott, már értékelt jelentkezőkből válogatnak ki további check-in munkatársakat, így elkerülhető a hosszadalmas toborzási folyamat. A korábban már kiemelkedően teljesítő pályázókat egy tehetségadatbázisban tárolják, ahonnan bármikor újraaktiválhatók, ha nyílik egy pozíció.

Látványos számok – konkrét eredmények

A rendszer bevezetése óta:

333,851 jelentkezést dolgoztak fel AI segítségével,

ebből 26,000+ pályázót választottak ki előszűrés után,

2,500 jelentkező kapott ajánlatot,

a munkaszerződések elfogadási aránya 65%.

Az is kiderült, hogy korábban külön kezeltek olyan munkaköröket, amelyek szinte azonos elvárásokat támasztottak (például repülőtéri ügyintéző, call center operátor, Marhaba ügynök és Dnata ügyfélszolgálatos). A duplikált jelentkezések és párhuzamos toborzások sok időt és energiát emésztettek fel. A négy hasonló pozíciót most egyetlen általánosított álláshirdetésbe vonták össze, amely nagymértékben javította a jelentkezések minőségét és egyszerűsítette a folyamatot.

Rekrutációs kapacitás optimalizálása

A modernizált rendszer hatására 6 toborzóból 4 már más, értéknövelő tevékenységekre tud összpontosítani, hiszen 8,849 munkaórányi erőforrást sikerült felszabadítani az automatizációval.

Összegzés

A dubai székhelyű Emirates Group példája jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak hatékonyságot, hanem átláthatóságot és minőséget is képes vinni a HR folyamatokba. Az előrelátó tervezés, az AI-alapú szűrés és az emberi kontroll tökéletes egyensúlya olyan rendszert hozott létre, amely alkalmazkodik a jövő kihívásaihoz, miközben jelentős költség- és időmegtakarítást eredményez a vállalat számára. Ez a modell más vállalatok számára is inspiráló lehet, különösen azok számára, akik tömeges toborzással vagy szezonalítással dolgoznak.

(A cikk forrása HR Group Recruitment bejelentése a Dubai AI Week konferencián.)